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Perfil epidemiológico dos casos de Hanseníase no município de Teixeira de Freitas, Bahia, de 2013 a 2020

Abstract

Portuguese Abstract:

Objetivo: Este estudo objetivou a análise do perfil epidemiológico dos casos de hanseníase registrados no município de Teixeira de Freitas no período de 2013 a 2020.

Método: Os dados utilizados nesta pesquisa foram dados epidemiológicos secundários obtidos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) do Ministério da Saúde por meio do setor de epidemiologia da Diretoria de Vigilância Epidemiológica (DIVEP) da Superintendência de Proteção e Vigilância em Saúde (SUVISA), da Secretaria Municipal de Saúde de Teixeira de Freitas, Bahia e dados secundários disponíveis em aberto pelo Departamento de Informática do Sistema Único de saúde (DATASUS/ SINAN). O estudo é caracterizado como epidemiológico retrospectivo descritivo e incluiu os casos de hanseníase registrados no município durante o período de 2013 a 2020. As variáveis estudadas foram sexo, faixa etária, escolaridade, etnia, forma clínica, classificação operacional no diagnóstico e tipo de saída; os dados foram fornecidos previamente tabulados em planilhas do software Microsoft Excel, não havendo nenhum contato/identificação dos pacientes.

Resultados: Foram registrados 379 casos, predominantemente no sexo masculino, em indivíduos com ensino fundamental incompleto, pardos e acima dos 35 anos. É possível que a pandemia de COVID-19 tenha afetado os mecanismos de busca e diagnóstico, resultando na diminuição de registros em 2020. As ações de vigilância são imprescindíveis para o combate e controle da doença.

Conclusão: A ocorrência de hanseníase é elevada de acordo com características epidemiológicas dos casos registrados no município de Teixeira de Freitas nos últimos anos, evidenciando uma doença tropical negligenciada de elevada relevância não só para Teixeira de Freitas, mas para o estado da Bahia. A partir destes levantamentos, é possível aumentar a compreensão da dinâmica epidemiológica da doença e propor ações que possam contribuir para o seu controle e vigilância.

Translated Abstract

English Abstract:

Objective: We aimed to analyze the epidemiological profile of leprosy disease cases registered in the municipality of Teixeira de Freitas from 2013 to 2020.

Method: We used secondary epidemiological data obtained from the Notifiable Diseases Information System (SINAN) of the Ministry of Health through the epidemiology sector of the Directorate of Epidemiological Surveillance (DIVEP) of the Superintendency of Health Protection and Surveillance (SUVISA), of the Municipal Health Secretariatof Teixeira de Freitas, Bahia, and secondary data openly available by the System's IT Department Single health system (DATASUS/SINAN). The study is characterized as a retrospective epidemiological descriptive study and included cases of leprosy disease registered in the municipality during the period from 2013 to 2020. The variables studied were gender, age group, schooling, ethnicity, clinical form, operational classification at diagnosis, and type of exit; The data were previously tabulated in Microsoft Excel spreadsheets, with no contact/identification of the patients. We found that

Results: 379 cases were registered predominantly in males, individuals with incomplete primary education, mixed race, and over 35 years of age. It is possible that the COVID-19 pandemic affected search and diagnosis mechanisms, resulting in a decrease in records in 2020. Surveillance actions are essential to combat and control the disease.

Conclusion: The occurrence of leprosy disease is high according to the epidemiological characteristics of the cases registered in the municipality of Teixeira de Freitas in recent years, highlighting a neglected tropical disease of high relevance not only for Teixeira de Freitas, but for the state of Bahia. From these surveys, it is possible to increase understanding of the epidemiological dynamics of the disease and propose actions that can contribute to its control and surveillance

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Type
Journal Article
Author
Alves GPS
Silva LAP
Mourão DM
Nepomuceno DB
Borges GF