Análise da completude e consistência dos registros de hanseníase no estado do Maranhão, no período de 2015 a 2018
Objetivo: Analisar a completude e consistência das fichas de investigação epidemiológica da hanseníase no estado do Maranhão, de 2015 a 2018.
Métodos: Trata-se de um estudo descritivo com o universo das notificações de hanseníase no Sistema de Informação de Agravos de Notificação; a qualidade foi avaliada quanto à completude e consistência dos registros; para análise de tendência do preenchimento e da consistência dos campos, foi empregada regressão linear simples (p<0,05).
Resultados: Foram estudados 17.121 registros de hanseníase; a média de completude foi de 95,4% (≥ 90%; excelente) e da consistência, verificada através das inconsistências, foi de 2,2% (≤ 10%; excelente), porém, foram constatadas diferenças entre as regiões de saúde do estado, destacando-se as III e XV com os piores resultados; houve tendência de estabilidade na qualidade ao longo do período avaliado.
Conclusão: Para fortalecer a vigilância da hanseníase, sugere-se melhorar a qualidade das notificações nas regiões de saúde de piores índices.
English Abstract:
Objective: To analyze the completeness and consistency of leprosy epidemiological investigation forms in the state of Maranhão, from 2015 to 2018.
Methods: This is a descriptive study with the universe of leprosy notifications in the National Notifiable Diseases Information System; data quality was assessed regarding the completeness and consistency of records; for the analysis of filling trends and field consistency, simple linear regression was used (p<0.05).
Results: 17,121 leprosy records were studied; the average of completeness was 95.4% (≥ 90%; excellent) and consistency, verified through the inconsistencies, was 2.2% (≤ 10%; excellent), however, differences were found between the health regions, highlighting III and XV with the worst results; there was a trend of stability in quality over the period evaluated.
Conclusion: To strengthen leprosy surveillance, it is suggested to improve the quality of notifications in health regions with worst rates.