@article{95897,
  keywords = {Management Science and Operations Research, Mechanical Engineering, Energy Engineering and Power Technology},
  author = {Marciano de Araujo Ferreira N and Arroyo LH and Gioia TB and Arcoverde MAM and Simionato de Assis I and Santos Neto M and Yamamura M and Scholze AR and Rodrigues LBB and Freitas FMBD and Bolorino N and Ribeiro LCG and Maia Storer J and Arcêncio R and Pieri FM},
  title = {Hanseníase e determinantes sociais em saúde no Sul do Brasil:  Análise geograficamente ponderada},
  abstract = {<jats:p>Objetivo: verificar a relação entre hanseníase e espaço geográfico, levando em consideração determinantes sociais em saúde e utilizando ferramenta que permita a análise dessas relações localmente.  Metodologia: Estudo ecológico, realizado em município endêmico do Sul do Brasil. Foi conduzida a geocodificação dos casos e selecionadas variáveis socioeconômicas de interesse. Após análise descritiva, seguiu-se com a correlação espacial por meio do Índice de Moran Bivariado, seguido de Regressão Linear. Para as variáveis presentes no modelo selecionado, aplicou-se a Geographically Weighted Regression por meio do software ArcGis versão 10.5.1. Na sequência, os resultados foram especializados por meio de mapas temáticos.  Resultados: Em relação às características socioeconômicas e clinico-operacionais, houve maior quantidade de casos do sexo masculino (55,3%), faixa etária de 16 a 60 anos (69,3%), raça branca (67,8%), casos multibacilares (80,9%), forma clínica dimorfa (45,2%) e grau de incapacidade I (62,6%). A análise espacial demonstrou incidência média de 1,19 casos/10.000 habitantes, em cada setor censitário. Em relação aos determinantes sociais, as características se apresentam de forma heterogênea no espaço, sendo que aglomeração de habitantes apresentou associação direta com a hanseníase, bem como raça/cor parda, caracterizando-se como fatores de risco nas regiões de maior evidência. Em contrapartida, alfabetização apresentou relação inversa, associando o aumento dela com a redução na ocorrência da doença. Conclusão: Os determinantes sociais em saúde auxiliam na explicação da heterogeneidade da distribuição da doença. Compreender essa relação é fundamental para direcionar ações de profilaxia e controle.</jats:p>},
  year = {2021},
  journal = {Research, Society and Development},
  volume = {10},
  pages = {e16110917823},
  publisher = {Research, Society and Development},
  issn = {2525-3409},
  url = {https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/17823/16013},
  doi = {10.33448/rsd-v10i9.17823},
  language = {por},
}