@inbook{inbook,
  author = {Carneiro GR and Francisco MM and Oliveira ALDSD and Ramos VP and Vasconcelos EMRD and Ara{\'u}jo ECD and Ramos NBDS and Padilha MAS and Cruz RRLD and Lira MLAD},
  title = {{\'A}REAS PRIORIT{\'A}RIAS PARA CONTROLE DA HANSEN{\'I}ASE NO MUNIC{\'I}PIO DE JABOAT{\~A}O DOS GUARARAPES, PERNAMBUCO, BRASIL, 2017},
  abstract = {Introdu{\c c}{\~a}o: A hansen{\'\i}ase continua como um dos problemas de sa{\'u}de p{\'u}blica mundial, principalmente pelas sequelas desenvolvidas pela infec{\c c}{\~a}o ao sistema neural e dermatol{\'o}gico das pessoas, causada pelo Mycobacterium leprae. Objetivo: Identificar {\'a}reas priorit{\'a}rias para controle da Hansen{\'\i}ase no munic{\'\i}pio de Jaboat{\~a}o dos Guararapes, Pernambuco, Brasil. M{\'e}todos: Ecol{\'o}gico. Foi utilizada a base de dados do Sistema de Informa{\c c}{\~a}o de Agravos de Notifica{\c c}{\~a}o, o censo 2010 e a base cartogr{\'a}fica do Instituto Brasileiro de Geografia e Estat{\'\i}stica. O indicador utilizado foi o coeficiente de incid{\^e}ncia para todas as formas de classifica{\c c}{\~a}o da doen{\c c}a para o ano de 2017, por bairros do munic{\'\i}pio. A apresenta{\c c}{\~a}o dos dados foi gerada por mapa tem{\'a}tico de acordo com a classifica{\c c}{\~a}o: hiperend{\^e}mico, muito alto, alto, m{\'e}dio e baixo. O software utilizado para o banco de dados foi o Excel e o QGIS{\textregistered} vers{\~a}o 2.18. Resultados: Foram identificados cinco bairros com classifica{\c c}{\~a}o hiperend{\^e}mica: Os bairros de Comportas (105/100.000hab), Muribequinha (51/100.000hab), Prazeres (56/100.000hab), Socorro (156/100.000hab) e Vila Rica (40/100.000hab). Seguidos de dez bairros classificados como de muito alto o coeficiente de incid{\^e}ncia da doen{\c c}a. Discuss{\~a}o: {\'E} uma cidade que deve investir em esfor{\c c}os para o controle da hansen{\'\i}ase, uma vez que, 38\% dos bairros apresentam n{\'u}meros elevados da doen{\c c}a, intensificando as a{\c c}{\~o}es e na busca ativa dos contatos intradomiciliares nesses bairros identificados. Conclus{\~a}o: O munic{\'\i}pio apresenta {\'a}reas de prioridades de controle da doen{\c c}a, totalizando 15 bairros, a ferramenta de geoprocessamento auxiliou para melhor visualiza{\c c}{\~a}o dos dados do sistema de informa{\c c}{\~a}o do agravo avaliado. Assim, oportuniza os servi{\c c}os e profissionais de sa{\'u}de desses locais para intensificar o diagn{\'o}stico precoce, avalia{\c c}{\~a}o dos contatos intradomic{\'\i}liares finalizando com o controle da Hansen{\'\i}ase.},
  year = {2020},
  journal = {Condi{\c c}{\~o}es Te{\'o}rico-Pr{\'a}ticas das Ci{\^e}ncias da Sa{\'u}de no Brasil},
  chapter = {7},
  pages = {46-54},
  publisher = {Atena Editora},
  isbn = {9786557066423},
  url = {https://www.finersistemas.com/atenaeditora/index.php/admin/api/artigoPDF/44163},
  doi = {10.22533/at.ed.4232004127},
  language = {por},
}