@article{article,
  keywords = {Epidemiology},
  author = {Souza CDF and Magalh{\~a}es MAFM and Luna CF},
  title = {Hansen{\'\i}ase e car{\^e}ncia social: defini{\c c}{\~a}o de {\'a}reas priorit{\'a}rias em estado end{\^e}mico do Nordeste brasileiro},
  abstract = {<jats:p>RESUMO:  Introdu{\c c}{\~a}o:  A hansen{\'\i}ase {\'e} uma doen{\c c}a que guarda estreita rela{\c c}{\~a}o com as condi{\c c}{\~o}es sociais e econ{\^o}micas. O Brasil {\'e} o {\'u}nico pa{\'\i}s que ainda n{\~a}o alcan{\c c}ou a meta de elimina{\c c}{\~a}o da doen{\c c}a como problema de sa{\'u}de p{\'u}blica.  Objetivo:  Este trabalho teve como objetivo analisar a associa{\c c}{\~a}o entre a car{\^e}ncia social dos munic{\'\i}pios baianos e a detec{\c c}{\~a}o de casos novos de hansen{\'\i}ase na popula{\c c}{\~a}o, como instrumento para a defini{\c c}{\~a}o de {\'a}reas priorit{\'a}rias para interven{\c c}{\~a}o.  Metodologia:  Trata-se de um estudo ecol{\'o}gico realizado no estado da Bahia, no per{\'\i}odo de 2001 a 2015. Vari{\'a}veis analisadas: coeficiente de detec{\c c}{\~a}o casos novos, {\'\i}ndice de car{\^e}ncia social (ICS) e hansen{\'\i}ase em menores de 15 anos. O ICS foi constru{\'\i}do com base em quatro vari{\'a}veis: {\'\i}ndice de performance socioecon{\^o}mica, renda per capita, propor{\c c}{\~a}o de extremamente pobres e densidade domiciliar. Na an{\'a}lise espacial, foram utilizadas modelagem bayesiana emp{\'\i}rica local e estat{\'\i}stica de Moran global e local. Na an{\'a}lise estat{\'\i}stica, foram empregados regress{\~a}o multivariada, espacial e log{\'\i}stica, c{\'a}lculo do odds ratio e an{\'a}lise de vari{\^a}ncia.  Resultados:  A hansen{\'\i}ase apresentou distribui{\c c}{\~a}o heterog{\^e}nea no estado, com concentra{\c c}{\~a}o no eixo norte-oeste e sul. Dos munic{\'\i}pios, 60,4\% (n = 252) apresentaram muito baixa condi{\c c}{\~a}o de vida. Observou-se associa{\c c}{\~a}o entre as condi{\c c}{\~o}es de vida e a detec{\c c}{\~a}o da hansen{\'\i}ase, com maiores coeficientes no grupo de munic{\'\i}pio com melhor condi{\c c}{\~a}o de vida (p \&lt; 0,001).  Conclus{\~a}o:  As piores condi{\c c}{\~o}es atuaram como um impeditivo ao diagn{\'o}stico, ao mesmo tempo que ampliaram o risco de adoecimento. As boas condi{\c c}{\~o}es possuem efeito inverso.</jats:p>},
  year = {2020},
  journal = {Revista Brasileira de Epidemiologia},
  volume = {23},
  publisher = {FapUNIFESP (SciELO)},
  issn = {1980-5497, 1415-790X},
  url = {https://www.scielosp.org/article/rbepid/2020.v23/e200007/en/},
  doi = {10.1590/1980-549720200007},
}