@article{102119,
  keywords = {Leprosy, Spatial analysis, Public Health Surveillance, Ecological studies, Time series studies},
  author = {Lima LVD and Pavinati G and Silva RGTD and Queiroz IG and Oliveira GLAD and Durães SMB and López MAA and Alves KBA and Beraldi-Magalhães F and Magnabosco GT},
  title = {Leprosy elimination phase in Alagoas, 2001-2022: an ecological study},
  abstract = {<p><strong>Objectivo:</strong>&nbsp;Analizar el panorama epidemiológico y la etapa de eliminación de la lepra en los municipios de Alagoas, Brasil, durante el período 2001-2022.</p>

<p><strong>Métodos:</strong>&nbsp;Estudio ecológico basado en datos de vigilancia obtenidos del Sistema de Información de Agravios de Notificación. Se utilizaron tasas de detección y prevalencia de la enfermedad, así como frecuencias absolutas y relativas. Se realizó un análisis de tendencias mediante regresión joinpoint, se aplicaron los índices de autocorrelación espacial de Moran y se clasificaron los municipios utilizando la herramienta Leprosy Elimination Monitoring Tool (LEMT), propuesta por la Organización Mundial de la Salud.</p>

<p><strong>Resultados:&nbsp;</strong>Entre 2010 y 2022, se observó una disminución anual significativa del -2,89% (intervalo de confianza del 95% [IC95%] -5,65; -0,91) en la tasa de prevalencia, del -4,43% (IC95% -6,56; -2,20) en la tasa de detección en la población general y del -6,03% (IC95% -10,00; -1,46) en la tasa de detección en la población menor de 15 años. Se identificaron conglomerados significativos de tipo alto-alto (p-valor&lt;0,050) en los municipios de Jacaré dos Homens, Pão de Açúcar y Carneiros. Según la clasificación de la LEMT en 2022, 7 municipios (6,8%) se encontraban en la fase 1 - hasta la interrupción de la transmisión, 41 (40,2%) en la fase 2 - hasta la eliminación de la enfermedad, 27 (26,5%) en la fase 3 - vigilancia post-eliminación, y 27 (26,5%) en la fase 4 - estado no endémico.</p>

<p><strong>Conclusión:</strong>&nbsp;Los datos indican tendencias de reducción de la carga de lepra en el estado, aunque algunos municipios aún presentan tasas elevadas. El uso de la LEMT con datos secundarios debe manejarse con cautela, ya que la ausencia de casos no implica necesariamente la eliminación de la enfermedad en contextos de subnotificación y subdiagnóstico.</p>
},
  year = {2025},
  journal = {Epidemiologia e Serviços de Saúde},
  pages = {15},
  publisher = {FapUNIFESP (SciELO)},
  issn = {2237-9622, 1679-4974},
  url = {https://www.scielosp.org/pdf/ress/2025.v34/e20240255/en},
  doi = {10.1590/s2237-96222024v34e20240255.en},
  language = {POR},
}